扎实推进人工智能赋能新型工业化，以人工智能构建服务制造业全生命周期智能调控、全要素创新性智能配置、全产业链供应链智能协同的工业制造具身智能系统(即“工业大脑”)，是培育和发展新质生产力的重要引擎。目前，我国“工业大脑”建设存在关键核心技术有待突破、人工智能赋能制造业支撑和动力不足、机制创新和人才培养有待加强等问题。

对此，全国政协常委，九三学社中央常委、上海市委主委，上海市政协副主席钱锋从“两聚焦一加强”为切入点提出建议。

“聚焦产业需求突破关键核心技术，夯实‘工业大脑’高质量科技供给。”钱锋提出，应加快工业软件、工业操作系统等核心技术攻关，推动工业元宇宙、区块链、隐私计算等技术集成创新，健全首台(套)、首批次、首版次应用政策;推动人工智能通用技术与工业机理、知识、场景结合，加快攻关半定制化FPGA芯片、高兼容性编译器、训练和推理框架等工业智能关键核心技术;加快打造重点行业“工业数据空间”，促进工业数据流通共享。以工业元宇宙、人工智能和物联网等技术实现工业数据实时获取，打造高质量工业语料库。

“聚焦重点产业转型升级，构建人工智能赋能的智慧‘工业大脑’。”钱锋表示，要加快打造制造业通专融合的垂直领域大模型，运用DeepSeek等人工智能颠覆性创新赋能上下游企业，引导人工智能创新成果向工业领域快速转化;以设备大规模更新改造为契机，加快构建贯穿设备、产线、车间、工厂、企业、行业等不同层级，敏捷适应内外部环境变化、具有具身智能的“工业子脑”;发挥我国制造业门类齐备的优势，强化技术赋能、供应链赋能、平台赋能、生态赋能，拓展智能制造深度广度。

“加强政策机制保障，以‘工业大脑’支撑科技创新与产业创新深度融合。”钱锋提出建议，设立“工业大脑”技术创新与应用重大专项，推动制造业“链主”企业联合人工智能和制造领域国家级实验室、国家技术创新中心、高校院所等共建创新联合体;推动“工业大脑”技术框架、算法模型、组件工具等开源，打造应用生态;引导高校设立人工智能和制造专业交叉学科，加强面向工业智能的复合型人才培养，打造工业智能创新孵化、应用测试、技术验证等公共服务平台。